GPT Image 2 Kullanım Kılavuzu: Kayıt İşleminden Görüntü Oluşturmaya Kadar Tam Kılavuz (2026)

Kısa Özet

GPT Image 2, tarayıcı içinde çalışan bir yapay zeka görüntü oluşturma aracıdır. Yalnızca iki modu vardır: metinden görüntüye (text-to-image) ve görüntüden görüntüye (image-to-image). Her görüntü için 12 puan olarak ücretlendirilir; çözünürlük, oran veya kalite seviyesi gibi ek seçenekler bulunmaz. Bu makale, kayıt işleminden ilk görsel oluşturmaya, referans fotoğraf yükleyip düzenlemeye ve gerçekten kullanışlı görseller üretebileceğiniz prompt stratejilerine kadar her şeyi tek seferde ele almaktadır. GPT Image 2'yi ücretsiz deneyin →

Başlamadan önce: Neler hazırlamalısınız?

GPT Image 2'yi kullanmak için yüksek kaliteli bir ekran kartı, Photoshop veya herhangi bir yapay zeka deneyimi gerekmez; tüm hesaplamalar sunucuda gerçekleştirilir, tarayıcı ise yalnızca girişleri almak ve sonuçları görüntülemekle görevlidir. Aslında hazırlamanız gerekenler çok basit:

• Modern bir tarayıcı. Chrome, Edge, Safari, Firefox ve Arc'ın güncel sürümleri kullanılabilir. Donanım hızlandırmayı etkinleştirmek önizlemeyi daha akıcı hale getirir, ancak zorunlu değildir.
• Bir e-posta hesabı. E-posta şifresiyle kayıt yapılabilir, ayrıca Google ile tek tıkla giriş de desteklenir. Şirket e-postası veya Gmail kullanılabilir; tek kullanımlık e-posta adresleri reddedilir.
• Az miktarda puan bakiyesi. Metinden resme veya resimden resme, ipucu kelimesinin uzunluğu veya çıktı oranından bağımsız olarak, her resim için 12 puan uygulanır. Yeni hesaplara ücretsiz deneme puanı verilir; bu, bu öğreticinin ilk birkaç resmini oluşturmak için yeterlidir.
• Bir referans resim (isteğe bağlı). Resimden resim oluşturmayı kullanmayı planlıyorsanız, bir veya iki adet JPG / PNG / WebP formatında kaynak resim hazırlayın; tek bir resmin boyutu 10 MB'yi geçmemelidir. Kare veya dikey kompozisyonlar en istikrarlı sonuçları verir.
• **Sadece belirsiz bir fikir yeterlidir. ** Yeni başlayanlar genellikle tek seferde "mükemmel bir prompt" yazmak isterler, ancak bu durum onları kararsızlığa sürükler. Gerçekten etkili olan yöntem, önce basit bir prompt kullanarak bir resim oluşturmak, modelin size ne sunduğuna bakmak ve ardından nasıl değiştireceğinize karar vermektir.

2026 yılının Nisan ayı itibarıyla GPT Image 2'yi kullanmak için herhangi bir istemci indirmenize, API anahtarı almanıza veya bekleme listesine girmenize gerek yoktur. Ana sayfayı açın, oturum açın ve oluşturmaya başlayın; hepsi bu kadar.

Bu yazı, aracı doğru bir şekilde kullanmak isteyenler için yazılmıştır. Aracın kullanımı iki dakikada öğrenilebilir; asıl emek gerektiren kısım ise "ne yazılacağı, neye bakılacağı ve ne zaman düzeltileceği" gibi kararları vermektir. Sonraki bölümlerde bu konular ele alınacaktır. Aceleniz varsa önce birinci yönteme geçebilir, ilk tatmin edici olmayan sonucu aldığınızda ise "ipucu kelimeleri" ve "sık karşılaşılan hatalar" bölümlerine geri dönüp göz atabilirsiniz.

Yöntem 1: Metinden Görüntüye — Sıfırdan İlk Görüntüyü Oluşturma

Metinden resme dönüştürme, çoğu kişinin GPT Image 2'ye geldiğinde denemek istediği ilk modeldir: Bir açıklama yazıp "Oluştur" düğmesine tıkladığınızda, model size tam bir resim sunar. Aşağıda adım adım talimatlar yer almaktadır.

1. Adım: Oluşturucuyu açın ve oturum açın

GPT Image 2 ana sayfasını açın. Oluşturucu paneli, masaüstü sürümünde ilk ekranda, mobil sürümde ise ilk tam blokta yer alır. Oturum açılmadığında "Oturum açtıktan sonra oluştur" seçeneği görünür; e-posta adresinizi veya Google hesabınızı seçerek oturum açın; işlem bir dakikadan az sürer.

Giriş yaptıktan sonra sağ üst köşede puan bakiyeniz görüntülenir; en az 12 puan olduğundan emin olun. Yeni hesaplara deneme puanı verilir; bu sayede, kart eklemeye gerek kalmadan bu yazının ilk örneğini tamamlayabilirsiniz.

2. Adım: "Metinden Görüntüye" sekmesine geçin

Oluşturucunun üst kısmında iki sekme bulunur: Metinden Görüntüye ve Görüntüden Görüntüye. İlk olarak varsayılan metinden görüntüye dönüştürme özelliğini kullanın. Giriş alanı sekme çubuğunun hemen altında yer alır.

Modeli manuel olarak seçmenize gerek yok — arka planda KIE’nin gpt-image-2-text-to-image modeli kullanılıyor; kalite, en-boy oranı veya çözünürlük seçenekleri yok: tek model, tek fiyat.

3. Adım: Öncelikle kasıtlı olarak kısa bir ipucu yazın

Yeni başlayanların sıkça düştüğü bir yanılgı, bildikleri tüm sıfatları ilk ipucuna sıkıştırmaktır. Bunu yapmayın. Önce kısa ve somut bir açıklama yazarak modelin "varsayılan durum"daki performansını gözlemleyin. Aşağıdaki ipucu, bu makaleyi hazırlarken yaptığım ilk testte kullandığım ipucudur:

A golden retriever puppy sitting in a sunlit field of wildflowers, shallow depth of field,
warm afternoon light.

(Çince anlamı: Güneşin altında, kır çiçekleri arasında oturan bir golden retriever yavrusu; sığ alan derinliği, sıcak bir öğleden sonra ışığı.)

Giriş kutusuna yapıştırın ve Generate düğmesine tıklayın. Çoğu prompt 20 ila 40 saniye arasında sonuç verir; yoğun saatlerde bu süre biraz uzayabilir.

4. Adım: Çıktıları dürüstçe değerlendirin

Yukarıdaki komutu ilk kez çalıştırdığımda, sonuç genel olarak beklentileri karşıladı: tonlar sıcak, gözler net, arka plan doğal bir şekilde bulanıklaştırılmıştı — ancak köpeğin pençeleri biraz bulanık görünüyordu; bu, mevcut görüntü modellerinin tipik bir zayıflığıdır. Bu gayet normal; bu adım puan vermek için değil, "varsayılan çıktı"ya ilişkin algınızı oluşturmak için tasarlanmıştır.

İlk resimde en az üç şeye dikkat etmelisiniz:

1. Konu doğru mu? Model, istediğiniz konuyu mu yansıtıyor? Yoksa saptı mı (örneğin, Golden Retriever'ı Labrador olarak çizdi mi)?
2. **Işık yönü. ** Gerçek ışık, tarif ettiğinizle uyuşuyor mu? "Sıcak öğleden sonra ışığı" tepeden gelen ışık değil, yumuşak ve yönlü bir yan ışık olmalıdır.
3. Kompozisyon. Konunun kadrajı, kafanızdaki görüntüyle uyumlu mu? Yoksa garip bir şekilde ortalanmış mı?

Bu üç boyuttan herhangi birinde bir sorun varsa, ipucu kelimesini değiştirmeniz için net bir nedeniniz olur — körü körüne yeniden denemek yerine.

5. Adım: Optimize edilmiş bir komut yazın

Aşağıda aynı sahnenin gelişmiş bir versiyonu yer almaktadır. Ana konu ve ışıklandırma yaklaşımı aynı olmakla birlikte, GPT Image 2'ye daha uygun bir yapı kullanılmıştır:

A 3-month-old golden retriever puppy with fluffy fur and floppy ears, sitting upright in a
meadow of wild daisies and lavender. Warm late-afternoon sunlight streams from the left,
casting long gentle shadows and creating a soft golden rim light on the fur. Shallow depth
of field, background softly blurred with bokeh. Shot on an 85mm lens, eye level with the
puppy. Photorealistic, high detail, natural colors.

(Anlamı: Üç aylık bir Golden Retriever yavrusu, kabarık tüyleri ve sarkık kulaklarıyla, kır papatyaları ve lavanta çiçekleriyle kaplı çimlerin üzerinde dik oturuyor. Sıcak öğleden sonra güneşi soldan vuruyor, yumuşak ve uzun gölgeler oluşturuyor ve tüylerin üzerinde altın rengi bir kontur ışığı yaratıyor. Düşük alan derinliği, arka planda yumuşak odak ve bokeh efekti. 85 mm lens, yavru köpekle aynı seviyede çekim. Gerçekçi stil, yüksek detay, doğal renkler.)

İlk baskıya kıyasla dört değişiklik yapılmıştır:

• Konunun detayları daha somut ("üç aylık", "kabarık tüyler", "yumuşak kulaklar"), böylece model imajı net bir şekilde belirleyebilir.
• Işık yönü net ("soldan", "kontur ışığı tüylerin üzerine düşüyor"), sadece "sıcak" yazmak yerine.
• Objektif dilini kullanın ("85 mm objektif", "yavru köpekle göz hizasında"); bu, modele somut bir kompozisyon şablonu sunar.
• Kalite sıfatlarını sonuna yerleştirin ("gerçekçi, yüksek detay, doğal renkler") — kısa ve dikkat çekici olmasın.

"Generate" düğmesine bir kez daha tıklayın. İkinci resim, kafanızdaki görüntüye daha yakın olmalı. Hala doğru değilse, tüm metni yeniden yazmayın; her seferinde sadece bir değişkeni değiştirin, oluşturun ve karşılaştırın; ancak bu şekilde hangi kelimenin etkili olduğunu anlayabilirsiniz.

Kullanışlı bir zihinsel model: Anahtar kelimeyi dört "yuvaya" ayırın — konu, eylem, ortam ve stil. Her seferinde sadece sorunlu olan yuvayı değiştirin. Tür yanlışsa konu yuvasını değiştirin, ışık yanlışsa ortam yuvasını değiştirin, çizgi film gibi görünüyor ama fotoğraf istiyorsanız stil yuvasını değiştirin.

6. Adım: Kaydet, indir veya yinelemeye devam et

Görüntüden memnun kaldıktan sonra, önizlemenin altında bir indirme düğmesi bulunur. Her oluşturma işlemi otomatik olarak hesap geçmişine kaydedilir; böylece eski sürümleri inceleyebilir, eski komutları kopyalayabilir ve yinelemeye devam edebilirsiniz. Daha sonra bu karakteri "Görüntüden Görüntü Oluştur" özelliğinde düzenlemeye devam etmek isterseniz, geçmişten bu görüntüyü kaynak görüntü olarak seçmeniz yeterlidir.

Az önce tamamladığınız "açma—metin yazma—değerlendirme—ince ayar—yeniden oluşturma" döngüsü, metinden resme dönüştürme sürecinin tamamını oluşturur. Bu yazının geri kalanında, bu döngüyü nasıl daha hızlı ve daha az puan harcayarak gerçekleştirebileceğinizi anlatacağız.

GPT Image 2'yi uzun süre kullanacaksanız, "etkili komutları" bir düz metin dosyasına kaydetmenizi öneririz. Bu bir şablon değil, size ait bir günlük olacaktır; her memnun kaldığınız bir görüntü elde ettiğinizde, tam komutu bir satırlık not olarak bu dosyaya ekleyin. Altı ay sonra, bu arşiv internetteki herhangi bir genel şablondan çok daha fazla sizin estetik anlayışınıza uygun hale gelecektir.

İkinci Yöntem: Resimden Resim Oluşturma — Mevcut Fotoğraflarda Düzenleme Yapma veya Stil Değiştirme

Görüntüden görüntüye (image-to-image, kısaca i2i) yöntemi, bir kaynak görüntüyü başlangıç noktası olarak alır; model, korumak istediğiniz kısımları korurken, geri kalan kısımları komut metnine göre yeniden oluşturur. "Aynı kişinin kıyafetini değiştirmek", "aynı ürünün arka planını değiştirmek" veya "aynı kompozisyonun stilini değiştirmek" gibi talepleriniz varsa, bu yöntemi kullanabilirsiniz.

1. Adım: "Image to Image" sekmesine geçin

Ana sayfa oluşturucusuna geri dönün ve Image to Image seçeneğine tıklayın. Giriş alanının üstünde bir dosya yükleme bölümü belirir; açıklama kutusu hala yerindedir ve yine en fazla 20.000 karakteri destekler, ancak artık yüklenen resimlerle birlikte çalışır.

Arka planda gpt-image-2-image-to-image çağrılır; fiyatı metinden görüntü oluşturma ile aynıdır — resim başına 12 puan. Ayrı bir "yoğunluk" kaydırma çubuğu yoktur; değişikliklerin derecesi tamamen komut metninizin ifadesine bağlıdır.

Daha önce başka araçlarla InPainting (maske düzeltme) işlemi yaptıysanız, yaklaşımınızı değiştirmeniz gerekir: GPT Image 2, maske çizilmesini gerektirmez; bunun yerine, kaynak görüntünün tamamını ve komut satırının tamamını okuduktan sonra neyin değiştirileceğine karar verir. Gerçek ihtiyaçların %80’inde (arka planı değiştirmek, kıyafetleri değiştirmek, gündüzü geceye dönüştürmek gibi), sadece komut satırını düzenlemek daha zahmetsizdir.

2. Adım: Kaynak resmi yükleyin

JPG / PNG / WebP dosyalarını yükleme alanına sürükleyin veya Dosya Seç'i tıklayın. İlk denemenizde ışıklandırması net ve kompozisyonu basit bir fotoğraf seçmenizi öneririz. Hareket bulanıklığı olan, ışıklandırması zayıf veya arka planı dağınık fotoğraflar, modele daha fazla "serbest yorumlama" alanı bırakır ve bu da öncesi-sonrası karşılaştırmasını zorlaştırır.

Aşağıdaki resim, "yeni başlayanların AI araçlarını ilk kez denerken yükledikleri tipik resimlerden biri" — sıradan bir iç mekan selfie'si.

3. Adım: Önce karar verin — "küçük bir onarım" mı, yoksa "baştan aşağı yenileme" mi?

Prompt yazmadan önce, ne düzeyde bir değişiklik istediğinizi netleştirin. Resim oluşturma ve resim üzerine yazma, birbirinden tamamen farklı amaçlara hizmet eder ve buna bağlı olarak prompt yazım şekilleri de farklıdır:

• Küçük Düzenleme (Edit): Çoğunu koruyup sadece bir öğeyi değiştirin. "Kıyafeti lacivert yapın." "Kahve fincanını kaldırın." "Arka planı kitaplık ile değiştirin." "
• Dönüşüm (Transform): Kimliği koruyun, tüm sahneyi yeniden yazın. "Aynı kişi, Han kıyafeti giyip ay ışığı altındaki sarayın terasında duruyor." "Aynı ürün, mermer masa ve stüdyo ışığıyla değiştirildi."

Anahtar kelime, yeni senaryoyu ne kadar eksiksiz tanımlarsa, model o kadar fazla değişiklik yapar; tek bir özellik belirtildiğinde ise diğer kısımlar genellikle olduğu gibi kalır. Bu, kaydırma çubuğu olmadan "değişiklik derecesini" kontrol etmenizi sağlayan bir araçtır.

Örnek: change the shirt to navy blue (gömleği lacivert renge çevir) dar kapsamlı bir düzenlemedir; yüz, saç modeli, duruş, arka plan ve ışıklandırma değişmez. Bunu She is now wearing a tailored navy suit, standing in a glass-walled corporate office at golden hour (Şu anda üzerine oturan lacivert bir takım elbise giymiş, cam duvarlı bir şirket ofisinde altın saatte duruyor) şeklinde değiştirirsek, bu bir dönüşüm olur — takım elbise, ortam ve ışık tamamen değişir, sadece yüz ve vücut şekli korunur. Her ikisi de tek cümledir, ancak değişikliklerin kapsamı, ne kadar yeni sahne tanımladığınıza bağlıdır.

4. Adım: Modele "neleri saklayacağını" belirten bir ipucu yazın

Aşağıda, yukarıdaki kaynak resme dayanarak "dönüşüm" yaparken kullandığım anahtar kelimeler yer almaktadır:

Same woman — identical facial features and hair. Transform the scene: she now wears an
elaborate crimson-and-gold hanfu with intricate embroidery and a jeweled phoenix hairpin.
She stands on a moonlit palace terrace, red lanterns glowing softly in the background,
cherry blossom petals drifting in the air. Warm lantern light from the right, cool
moonlight fill from the left. Cinematic shallow depth of field, elegant composition, 4K
photorealistic.

(Çince anlamı: Aynı kadın — yüzü ve saç modeli tamamen aynı kalmıştır. Sahne yeniden yazımı: Şu anda, karmaşık nakışlarla süslenmiş görkemli kırmızı-altın renkli Han kıyafeti giymiş ve saç topuzuna altın bir phoenix tokası takmış durumda. Ay ışığının altında sarayın terasında duruyor; arka planda yumuşak ışık saçan kırmızı fenerler ve uçuşan kiraz çiçekleri var. Sağ tarafta sıcak tonlu fener ışığı, sol tarafta soğuk tonlu ay ışığı. Sinema kalitesinde sığ alan derinliği, zarif kompozisyon, 4K gerçekçilik.)

İki nokta özellikle belirtilmiştir:

1. "Aynı kadın — aynı yüz hatları ve saç." Bu cümle, kimlik koruma işinin neredeyse tamamını hallediyor. Bu yazılmazsa, model rastgele kayabilir.
2. Yeni sahnenin eksiksiz açıklaması. Kıyafetler, mekan, aksesuarlar ve ışık yönü açıkça belirtilmelidir. Model tüm ortamı yeniden oluşturuyor; tek bir etiket yerine eksiksiz bir komut dizisi gerekiyor.

5. Adım: Oluşturma İşlemi Sonrası Öncesi-Sonrası Karşılaştırması

"Generate" düğmesine tıkladığımda ortaya çıkan sonuçlar. Test ettiğimde, ortaya çıkan resimde ana figürün yüz hatları ve saç şekli tanınabilir şekilde korunurken, geri kalan her şey komut metnine göre yeniden oluşturulmuştu.

Önceki ve sonraki halleri bir arada inceleyin. Yüzün şekli çok değişmişse, komut satırına "same person" ifadesini ekleyin (örneğin, "preserve exact face shape, same eyes, same nose, same lip shape" gibi — yüz şekli, gözler, burun ve dudak şeklini koruyun); sahne yeterince değişmemişse, daha fazla ortam detayı ekleyin. İşte elinizdeki ayar düğmesi budur.

6. Adım: Sayfadan ayrılmanıza gerek yok; çıktıyı doğrudan bir sonraki giriş olarak kullanın

TuShengTu'nun en kullanışlı özelliği şudur: Az önce elde edilen çıktı, bir sonraki düzenleme için geçerli bir kaynak resimdir. "Yeni girdi olarak kullan" seçeneğine tıklayın ve yeni bir komut yazın (örneğin, "Aynı sahne, şafak vakti olarak değiştir" veya "Aynı poz, elinde bir katlanabilir yelpaze daha olsun"). Küçük adımlarla arka arkaya yapılan düzenlemelerin sonucunda ortaya çıkan son resim, neredeyse her zaman her şeyi tek seferde halletmeye çalışan aşırı uzun bir komuttan daha temiz olur.

"Zincirleme düzenleme", bu makalede öne çıkan en değerli iş akışı tekniklerinden biridir. Yeni başlayanların sıkça düştüğü tuzak: Her şeyi kapsayan 300 kelimelik bir ipucu yazıp, sekiz kez yeniden denemesine rağmen yine de doğru sonucu alamamak. Profesyonel yaklaşım ise aşamalı olarak ilerlemektir: Önce karakteri halledin, ardından bir önceki aşamadaki çıktıyı kaynak resim olarak kullanarak kıyafetleri, ortamı ve ışığı halledin. Her tur 12 puan, dört tur toplam 48 puan — tek seferde on kez yeniden çizerek elde edilen sonuçtan çok daha temiz bir resim ortaya çıkar.

Görsellerin kalitesini gerçekten artıran anahtar kelime ipuçları

Artık tüm işleyişi tam olarak kavradınız. İlk günkü yeni kullanıcılarla GPT Image 2'yi kullanarak portföy oluşturabilen eski kullanıcılar arasındaki fark, gizemli bir komut değil, hangi yöntemlerin gerçekten işe yaradığını bilmektir. Aşağıdaki dokuz madde, pratikte en yüksek verim sağlayanlardır.

İpucu 1: Ana kelime en öne, niteleme kelimesi en sona yazılır

Komut metninin başına "resimde kim/ne var" ifadesini yazın ve photorealistic, cinematic, 4K, high detail gibi görüntü kalitesi terimlerini sonuna taşıyın. Model komut metnini baştan sona okur; başlangıçtaki ana konu en yüksek ağırlığı alır, yedi kalite etiketinin arkasına gömülen ana konu ise etkisini yitirir.

Zayıf: Pencere pervazında oturan bir kedinin hiperrealist 4K şaheser niteliğindeki sinematik detaylı ultra HD fotoğrafı

Güçlü: Ahşap bir pencere pervazında oturan, dışarıdaki yağmurlu şehir caddesini izleyen siyah-beyaz bir tuxedo kedi. Pencereden gelen yumuşak, dağınık ışık, sığ alan derinliği. Fotogerçekçi, sinematik.

İpucu 2: "Işık atmosferi" değil, "ışık yönü"nü yazın

"Güzel ışıklandırma" demek, neredeyse hiçbir şey söylememekle eşdeğerdir. "Soldan gelen sıcak gün batımı ışığı, sağa doğru uzanan uzun gölgeler" ifadesi, modele her bir gölgenin nereye düşmesi gerektiğini gösterir. Yönü ve adı olan ışık kaynakları (window light, rim light, softbox from above, neon fill from behind) en az kelimeyle en fazla görüntü kalitesini artıran araçlardan biridir.

İpucu 3: Kompozisyonu fotoğrafçılık terimleriyle tanımlayın, gerçekçilik anında artar

Gerçekçi görüntüler elde etmek istiyorsanız, fotoğrafçıların kullandığı terimleri kullanın. Odak uzaklığı (35mm, 50mm, 85mm, 135mm), alan derinliği ipuçları (shallow depth of field, deep focus) ve çekim açısı (eye level, low angle, overhead) terimlerini bir araya getirerek, modeliniz için somut bir kompozisyon şablonu elde edebilirsiniz. İngilizce Vikipedi'deki Camera lens maddesi, 10 dakikada okunabilecek harika bir kaynaktır ve odak uzaklığını bilinçli bir şekilde seçmenize yardımcı olur.

İpucu 4: Stili "sanatçının adı" yerine "akım"a göre tanımlayın

"Şu ressamın tarzında" gibi bir tanım hem belirsizdir hem de atıf konusunda tartışmalara yol açabilir. Daha güvenilir bir yaklaşım, tekniğin kendisini tanımlamaktır: fırça izleri belirgin yağlı boya, çapraz taramalı kurşun kalem eskiz, grenli vintage Kodachrome film görünümü, düz renkli temiz vektör illüstrasyon. Bu, estetik yönlendirme sağlarken belirli bir kişiye bağımlı kalmaz.

İpucu 5: "Olumsuz kısıtlamalar" yerine "olumlu tanımlamalar" kullanın

GPT Image 2'de ayrı bir "olmaz" komut alanı bulunmamaktadır. Bazı öğeleri önlemek istiyorsanız, en iyi yol ne istediğinizi net bir şekilde açıklamaktır. "insan yok, metin yok, dağınıklık yok" yazmaktansa, "temiz duvarlı boş bir oda, minimalist bir kompozisyon, köşede tek bir bitki" yazın. Olumlu açıklamalar, olumsuz ifadelerden çok daha güvenilirdir.

İpucu 6: Resimden resim oluştururken önce karakteri belirleyin, sonra sahneyi yeniden yazın

"Kostüm/sahne değişikliği" yaparken yüzün aynı kalmasını istiyorsanız, komutun ilk cümlesi çok önemlidir. Başlangıçta Aynı kişi — yüz hatlarını, saç rengini ve ten rengini koru gibi bir ifade kullanmak, sonradan ekleyeceğiniz en güzel sahne betimlemelerinden bile daha etkilidir. Kimlik daha net olmalıdır; bu durumda aynı göz şekli, aynı burun, aynı dudaklar ifadesini ekleyin. Açıkça belirtmek, ima etmekten daha etkilidir.

İpucu 7: Parçaları baştan yazmak yerine küçük adımlarla yineleme yapın

Her seferinde sadece bir değişkeni değiştirin. Duruş doğru, kıyafet yanlışsa, sadece kıyafetle ilgili kısmı değiştirin; ışık yanlış, diğer her şey doğruysa, sadece ışıkla ilgili kısmı değiştirin. Ancak bu şekilde, gerçekten kontrol edilebilir bir geri bildirim döngüsü oluşturabilir ve hangi kelimenin neyi değiştirdiğini anlayabilirsiniz. Tüm paragrafı yeniden yazmak bu sinyali bozar ve puanınızı tüketir.

İpucu 8: İpuçlarını "modelin öncelik vermesi gereken" sırasına göre yazın

Önemli unsurları öne çıkarın: Konu → Eylem → Ortam → Stil. "Yağlı boya tarzında, alacakaranlıkta kırmızı elbiseli bir kadın parke taşlı bir caddede yürüyor" şeklinde yazarsanız, modele "bu öncelikle bir yağlı boya tablosu" olduğunu söylüyorsunuz; diğer unsurlar ise ikincil kalıyor. Bunu "A woman in a red dress walks down a cobblestone street at dusk, rendered as an oil painting" şeklinde değiştirirseniz, model önce ana konuyu duyar, en son olarak da ortamı duyar. Bilgi miktarı aynıdır, ancak ikinci durumda ortaya çıkan resim genellikle çok daha doğru olur.

İpucu 9: Fotoğrafçıların ve yönetmenlerin gerçekten kullandığı terimleri kullanın

Dutch angle (Hollanda açısı), rack focus (odak kaydırma), golden hour (altın saat), overcast daylight (bulutlu gün ışığı), softbox (yumuşak ışık kutusu), gobo shadow (gobo gölgesi), hero shot (kahraman çekimi), two-shot (iki kişilik çekim), negative space (boş alan) gibi terimler fotoğrafçılık ve sinemada net anlamlara sahiptir ve eğitim verilerindeki çok sayıda resme bu terimler eşlik etmektedir. Belirsiz duygu kelimeleri (vibey, dreamy, epic) model için çok daha zayıf sinyallerdir. İngilizce Vikipedi'deki Shot (filmmaking) maddesi, 15 dakikalık hızlı bir kelime araştırması için iyi bir kaynaktır.

Yeni başlayanların en sık yaptığı hatalar ve bunları nasıl düzeltebilirsiniz

Dürüst olmak gerekirse, aşağıdaki hataların hepsini ben de yaptım. Muhtemelen siz de yapacaksınız, ama en azından bunları daha çabuk fark edebilirsiniz.

Hata 1: 400 karakterlik bir prompt yazıp, tek seferde nihai sonucu elde etmeyi ummak. Görüntü modelleri, "çok uzun ve tek seferde tamamlanmış" promptlardan ziyade, "dar kapsamlı ve yinelenebilir" promptları işlemekte daha başarılıdır. 20.000 karakterlik sınır, hedef değildir. GPT Image 2'de en çok memnun kaldığım çıktılarda, promptların çoğu 40 ila 120 kelime arasındaydı.

Hata 2: Prompt değişmeden tekrar tekrar denemek. Aynı promptla iki kez "Generate" düğmesine basıldığında sonuç "neredeyse de" oluyor, üçüncü kez basıldığında da yine "neredeyse de" oluyor. Rastgelelik sadece küçük bir alanda keşfedilir; eğer bu alanın yönü yanlışsa, ne kadar tekrar denerseniz deneyin durumu düzeltemezsiniz — promptu değiştirmeniz gerekir.

Hata 3: Açıklamada çelişkiler var. Aynı açıklamada hem "soft dreamy watercolor" (yumuşak, rüya gibi suluboya) hem de "ultra-sharp photorealistic 4K" (son derece keskin, fotogerçekçi 4K) ifadeleri kullanılmış; bu bir çelişkidir. Model, bu ikisinden birini seçecek ya da daha kötüsü, ikisini ortalamaya alacaktır. Yazmadan önce iyice düşünün.

Hata 4: Görüntüdeki metinlerden çok fazla şey beklemek. Nisan 2026 itibarıyla, AI görüntü modellerinin uzun metinleri, özellikle de Latin alfabesi dışındaki karakterleri işleme yeteneği hâlâ istikrarsızdır. Kısa etiketler bazen başarılı olabilir, ancak paragraf düzeyindeki metinler nadiren başarılı olur. Metin temel bilgi kaynağıysa, çıktı alındıktan sonra herhangi bir görüntü düzenleyiciyle üzerine bir katman eklemek yeterlidir.

Hata 5: Bulanık bir kaynak resim yüklemek. Model, kaynak resmin ayrıntı düzeyini referans alır. Bulanık ve ışıklandırması zayıf bir cep telefonu fotoğrafı, "net ve keskin" gibi bir komut yazsanız bile, çıktıda yine o bulanıklık hissedilir. Mümkünse net bir kaynak resim seçin.

Hata 6: Elleri ön plana çıkarmayın. Eller, görüntü oluşturmada hâlâ en sık görülen kusur kaynağıdır. Kompozisyonun elleri öne çıkarması gerekiyorsa, birkaç tur daha düzeltme yapmanız gerektiğini kabul edin; eğer eller ana unsur değilse, ellerin bir kısmını kadrajın dışında bırakın ya da doğal bir şekilde sarkık bırakın.

Hata 7: Resimden resim oluşturma aşamasında en-boy oranını göz ardı etmek. Resimden resim oluşturma işleminin çıktısı genellikle kaynak resmin en-boy oranını takip eder. Eğer bir banner istiyorsanız ama dikey bir selfie yüklediyseniz, bu, sistemle ters düşmekle eşdeğerdir. Oluşturma işleminden önce kaynak resmi hedef en-boy oranına göre kırpın.

Hata 8: "İlk deneme niteliğindeki resmi" nihai versiyon olarak kabul etmek. Tecrübeli kullanıcılar, "fena değil"i bir sonraki aşamanın başlangıç noktası olarak görürler. "Fena değil" ile "portföy seviyesinde" arasındaki fark genellikle ilk denemede değil, üçüncü denemede ortaya çıkar.

Hata 9: Modelin iki üretim arasında hafızası olmadığını unutmak. Grafikten grafik oluşturma yöntemiyle bir önceki çıktıyı kaynak resim olarak kullanmadığınız sürece, her üretim tamamen yenidir. Eski karakterleri yeniden kullanmak istiyorsanız, orijinal prompt'u saklayın ya da doğrudan bir önceki resmi zincirleme düzenleme için kullanın.

GPT Image 2'nin iç işleyişi (kısaca)

Bu bölümün kullanımı zorunlu değildir, ancak makul beklentiler oluşturmanıza yardımcı olabilir. GPT Image 2, KIE'nin gpt-image-2-text-to-image ve gpt-image-2-image-to-image modellerini doğrudan çağıran basitleştirilmiş bir kullanıcı arayüzüdür. Bu modeller, yayılma modeli ailesine aittir ve komutlara uyum ve yüksek kaliteli gerçekçilik için optimize edilmiştir. Her istek, kimlik doğrulama, 12 puanlık ücretlendirme, kuyruğa alma ve görüntü URL'sinin döndürülmesi işlemlerinden geçer.

Arayüzdeki kaydırıcıların çok az olması kasıtlıdır: KIE API'si bu kontrol öğelerini doğrudan sunmaz; üst katmana "sahte kaydırıcılar" eklemek sadece kafa karışıklığına yol açar. Modelin yapabileceği her şey, komut sözcükleri aracılığıyla ifade edilir. Prensibi daha derinlemesine anlamak için Wikipedia'daki Diffusion model ve OpenAI'nin araştırma sayfası sayfasına bakabilirsiniz.

GPT Image 2'nin de eksiklikleri var

Sadece iyi yanlarını övüp kötü yanlarından bahsetmemek, bir öğretici olmaktan çıkar. Aşağıda, GPT Image 2’nin —aslında şu anda tüm yaygın görüntü modellerinin— ortak zayıf yönleri yer almaktadır:

• Marka unsurlarının tam olarak yeniden üretilmesi. Logo, lisanslı karakterler ve ürün ambalajları tutarlı bir şekilde yeniden üretilemiyor. Doğru yöntem, kompozisyonu oluşturduktan sonra gerçek logoyu üzerine eklemektir.
• **Referansların sıkı bir şekilde tutarlı olması. ** Bir karakterin onlarca sayfada (örneğin çizgi roman serilerinde) tamamen tutarlı olması gerektiğinde, görüntüden görüntü oluşturma yöntemi, metinden görüntü oluşturmaya kıyasla çok daha iyi sonuç verir, ancak yine de LoRA eğitimi veya 3D karakter bağlama kadar her karede hassas değildir.
• Aşırı pozlardaki anatomik detaylar. Parmaklar, ayaklar, dişler, kulaklar ve çapraz duran uzuvlar en kolay bozulabilen kısımlardır. Çekim ne kadar yakınsa, hatalar o kadar belirgin olur.
• Mükemmel kompozisyon. Yukarıda da belirtildiği gibi — bu hala geçerli.

İki gerçek daha var: Birincisi, yayılma modelinin doğası gereği örneklemede rastgelelik vardır — aynı ipucu her seferinde farklı sonuçlar verir; çeşitlilik bir avantaj, tutarlılık ise bir dezavantajdır; tutarlılık sorunu, resimden resme zincirleme düzenlemeyle hafifletilebilir. İkincisi, model eğitim verilerinin dağılımını yansıtır; popüler olmayan kültürel bağlamlarda doğru sonucu tek seferde elde etmek, popüler konulara göre daha zordur; bu nedenle daha fazla yineleme yapılması beklenir.

Gerçekten iyi bir AI görsel üretme iş akışı, "tek bir modelin her şeyi halletmesi" değil, "GPT Image 2'nin görsellerin %80'ini oluşturması ve temel düzenleyicinin kalan %20'yi manuel olarak tamamlaması"dır.

Bir Sayfalık Özet: Tam Süreç

Ekranın yanına yapıştırıp tek bakışta okuyabileceğiniz versiyon:

1. GPT Image 2 ana sayfasını açın ve oturum açın.
2. Hesabınızda en az 12 puan olduğunu kontrol edin.
3. Etiket seçin: Text to Image veya Image to Image.
4. Görüntüden görüntü oluşturma: Net bir kaynak resim yükleyin.
5. Önce kısa ve somut bir ipucu yazın. Ana konu önde, niteleme kelimeleri arkada olsun.
6. Oluşturun. Üç boyuta göre gerçekçi bir şekilde değerlendirin: ana konu, ışık, kompozisyon.
7. Yalnızca bir değişkeni değiştirin, yeniden oluşturun ve karşılaştırın.
8. Sonuçtan memnun kalana kadar 6–7 adımlarını tekrarlayın.
9. İndirin.

Hepsi bu kadar. Bu yazıda yer alan tüm kısayollar, püf noktaları ve deneyimli kullanıcıların alışkanlıkları, bu dokuz adımın farklı versiyonlarından ibarettir.

Bir küçük alışkanlık daha ekleyelim: Prompt'ları önce metin düzenleyicide yazın, sonra oluşturucuya yapıştırın. Böylece geçmişi saklayabilir, cümle sırasını değiştirebilir ve "Aynı kişi — yüz özelliklerini koru…" gibi sabit başlangıçları tekrar kullanabilirsiniz. Sonuçtan memnun kaldıktan sonra nihai versiyonu prompt günlüğüne geri yazın. Bu küçük engel, en iyi prompt'larınızın tarayıcıyı yenilediğinizde kaybolmasını önleyecektir.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT Image 2'de her resim kaç puan değerinde?

İster metinden resme ister resimden resme olsun, 12 puan/resim olarak sabitlenmiştir. "Daha uzun ipucu", "daha büyük çıktı" veya "daha yüksek kalite seviyesi" gibi ek ücretler yoktur; bu seçenekler zaten mevcut değildir. Puanlar, web sitesindeki paketler halinde satın alınabilir; yeni hesaplara otomatik olarak deneme puanı verilir.

GPT Image 2'yi kullanmak için herhangi bir şey yüklemek gerekiyor mu?

Gerek yok. Her şey tarayıcı içinde hallediliyor. Masaüstü uygulaması yok, tarayıcı eklentisi yok, web arayüzü için API anahtarı başvurusu yapmanıza da gerek yok. Tek ihtiyacınız olan modern bir tarayıcı ve bir e-posta hesabı.

Anahtar kelime en fazla ne kadar uzun olabilir?

Metinden resme ve resimden resme dönüşümlerde, prompt girişi en fazla 20.000 karakter'i destekler. Bununla birlikte, pratikte en etkili prompt'lar genellikle 40 ila 200 kelime arasındadır. Çok uzun prompt'lar sinyali zayıflatabilir ve hatta çelişkiler yaratabilir; yapısı iyi olan kısa prompt'lar genellikle daha başarılı sonuç verir.

Aynı anda birden fazla referans görseli yükleyebilir miyim?

"Resimden Resim" modu, tek seferde yalnızca bir kaynak resim destekler. Birden fazla referansı birleştirmek istiyorsanız (örneğin, "bu karakter + bu kıyafet stili"), zincirleme oluşturma yöntemini kullanabilirsiniz: önce bir ara resim oluşturun, ardından bunu bir sonraki adımda kaynak resim olarak kullanarak yeni bir komut girip düzenlemeye devam edin. Zincirleme düzenleme, tek bir karmaşık komutla resim oluşturmaktan genellikle daha net sonuçlar verir.

GPT Image 2, belirli bir çözünürlük veya en-boy oranını destekliyor mu?

Mevcut fiyatlandırma tek tiptir ve KIE API'sinde kullanıcıların seçebileceği bir ölçek veya çözünürlük ayarı bulunmamaktadır. Resimden resim oluşturma işleminin çıktısı genellikle kaynak resmin şekline uyar; bu nedenle belirli bir ölçek gerektiğinde, önce kaynak resim kırpılmalı ve ardından yeniden oluşturulmalıdır.

Oluşturulan görseller ticari amaçla kullanılabilir mi?

Kullanım hakları, web sitesinin altbilgisinde yer alan hizmet şartlarına tabidir; lütfen bu şartları nihai referans olarak kabul ediniz. Pratikte, 2026 yılı itibarıyla çoğu kullanıcı bu içeriği pazarlama fikirleri, sosyal medya içerikleri, prototip tasarımları ve kişisel yaratımlar için kullanmaktadır. Bir görseli gelir getirici bir üründe kullanmadan önce, o tarihte geçerli olan şartları kontrol ediniz.

Aynı karakteri birden fazla resimde tutarlı bir şekilde nasıl gösterebilirim?

Görüntüden Görüntü özelliğini kullanın ve komut satırının başına kimlik koruma cümlesini açıkça yazın ("Aynı kişi — yüz özelliklerini, saç rengini ve ten rengini koru"). Ardından her çıktıyı bir sonraki görüntünün kaynak görüntüsü olarak kullanın ve yeni bir sahne açıklamasıyla üretime devam edin. Bu yöntem, özel olarak eğitilmiş karakter LoRA'ları kadar hassas olmasa da, her seferinde metinden görüntüye dönüştürme işlemiyle baştan başlamaktan çok daha etkilidir.

GPT Image 2'yi kullanmayı en hızlı şekilde öğrenmenin yolu nedir?

İlk 12 ila 20 denemede basit metin-görüntü dönüştürme komutları kullanarak modelin "varsayılan durumundaki" performansını iyice kavrayın; ardından görüntü-görüntü dönüştürme aşamasına geçin ve temiz bir kaynak görüntüden başlayın. Yukarıdaki sayfadaki hızlı kılavuzu uygulayarak, çoğu kullanıcı yaklaşık bir saatlik ciddi bir alıştırma sonrasında bu işlemi rahatlıkla yapabilir.

Neden sonuçlarım anahtar kelimelerle hiç alakalı değil?

Sıkça rastlanan üç neden: Birincisi, nitelemeler ön plana çıkarken asıl konu arka planda kalıyor — asıl konuyu en öne taşıyın; İkincisi, ipucu kelimelerin birbiriyle çelişmesi (örneğin "suluboya" ile "fotogerçekçi"nin yan yana kullanılması) — tek bir ortam seçin; Üçüncüsü, sadece duygu kelimeleri ("güzel", "etkileyici") yazıp somut isimler vermemek — somut nesneler, ışık yönü, kamera dilini ekleyin.

Başlamaya hazır mısınız?

Bu noktaya geldiğinizde, artık eksiksiz bir iş akışı, kullanabileceğiniz prompt şablonları, kaçınmanız gereken tuzaklar ve bir sayfalık hızlı başvuru kılavuzuna sahipsiniz. Geriye tek bir şey kaldı: Oluşturucuyu açın ve ilk 100 puanınızı kullanarak "hangi tür prompt'ları sevdiğinizi" bulun. Bu adımı sizin yerinize kimse atlayamaz.

GPT Image 2'yi açın ve ilk resminizi oluşturun →

Daha fazla bilgi edinmek isterseniz:

• GPT Image 2 Nedir? Özellikleri, Fiyatı ve Kullanım Örnekleri
• GPT Image 2 Prompt Kılavuzu: Gerçekten işe yarayan prompt'lar yazın
• GPT Image 2 vs Sora: Görüntü oluşturma yetenekleri karşılaştırması
• Önce yerleşik görüntü prompt oluşturucuyu deneyin, basit bir fikirden tam bir prompt'u otomatik olarak genişletin.
• Ayrıca doğrudan Text to Image veya Image to Image tek modlu özel sayfasına da gidebilirsiniz.

Bu makale GPT Image 2 Ekibi tarafından yayınlanmıştır. Nisan 2026 itibarıyla her iki model için de ücretlendirme, resim başına 12 puan olarak belirlenmiştir. Gelecekte herhangi bir değişiklik olması durumunda, bu makaleyi güncelleyecek ve güncelleme günlüğünde belirteceğiz.